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【/h/】7月23-26日，各省高考各科成绩陆续公布，考生在寒窗学习10多年后也拿到了高考最重要的分数，开始玩几个喜悲人生剧本。但是，接分并不是剧本的结尾，而是另一个剧集填志愿的开始。
我家也是其中之一。女儿的分数很尴尬。虽然比平行录取分数线高很多，但也算是比较合适的了。除了浙大，浙江任何学校都没有问题。可惜浙江只有浙大属于985和211学校，其他学校不属于。俗称双非洲。如果要去上海或者江苏的211等周边地区，分数还是不够，更别说了。
值得举报！考上了，绝对是比读书双更高的平台。
要不要把985学校放在地方高校前面？在我和女儿犹豫不决、举棋不定的时候，我们突然想到了《做好决定》中理性决策的六个步骤，可以帮助女儿做出选择。
理性决策有六个标准步骤。
1、识别并确定问题。当现状和理想状态有差异时，问题就出现了。
2，确定决策标准可以帮助决策者区分决策过程中什么是相关的，什么是重要的。在这一步中，决策者的兴趣、接近价值的概念、目标和个人偏好可以被纳入决策过程。有趣的是，正是这一系列的决策标准，让处于类似情况的两个人做出了完全不同的决定，因为一个人认为重要的东西，对另一个人来说，可能并不重要。在理性决策过程中，这一步没有列出的任何因素都与决策者无关，对决策结果的影响很小。
3。评价标准。由于每个标准的重要性不同，决策者需要评估上一步中确定的标准，并列出它们在决策中的重要性。
4，制定替代方案。这一步要求决策者找出所有能够解决问题的替代方案。
5，评估每个选项。方案确定后，每一个都要认真分析评估。然后，通过与步骤2中的标准进行比较，对每个方案进行评分。与评价标准对比后，各方案的优劣一目了然。
6。选择得分最高的方案。最后，选择得分最高的候选人的决策过程到此结束。这也是最理想的选择。
步骤1:识别并确定问题
【/h/】问题很明确:是否把老985大学放在平行志愿前面，创造录取机会。
步骤2:确定决定标准
【/h/】和女儿集思广益，我和女儿一共列出了10条决策标准。
(1)地域:偏远地区和浙江，无论是城市建设还是经济发展，肯定是不一样的；
(2)学校级别(985，211):国家对985的支持和双非学校差距很大。如果毕业后参加工作，即使企业或机构越来越重视毕业生的能力，985和双非(非985和211)毕业生的初始待遇还是差别很大，很多500强还是it企业。
(3)接受:扪心自问:偏远地区的学校能接受吗？
(4)对考研的贡献:如果毕业后决定考研，什么样的学校对考研的贡献更大？
(5)爱学校:接纳是一个方面。恋爱有什么区别？
(6)父母认可:父母会同意我去偏远地区吗？
(7)是否有喜欢的专业:虽然要注意学校的品牌，但专业同样重要。
(8)是否有符合优势的专业:如果有一个专业喜欢自己，有优势，那就更好了。
(9)对未来发展的贡献:十年后，哪个学校会让我更快地接近人生梦想？
(10)分数巧合:你的高考分数能达到985学校的录取分数吗？
(11)符合自己的天赋优势:这些学校哪个更符合自己的天赋优势？
(12)专家意见的重要性:收集几个大学教授的意见。在他们看来，哪个学校更突出？
第三步:设定评估标准
【/h/】由于这直接关系到女儿未来的发展，我们用1-5倍的权重系数来反映决策标准，女儿根据自己对重要性的分析来决定权重系数:
(1)地区:2)学校级别(985，211): 5)录取:1)对考研的贡献:5)对学校的热爱:1)家长的认可:1)你有喜欢的专业吗？4) (9)对未来发展的贡献:4(10)分数重合:4(11)人才优势:4(12)专家意见的重要性:2
第四步:制定期权计划
(1)老985大学放入第一志愿(2)地方大学1放入志愿者前沿(3)地方大学2放入志愿者前沿。
第五步:评估每一种选择
【/h/】基于女儿的判断，对每一个方案符合决策标准的程度进行评分，女儿的评分仍然是1-5分，5分非常一致，0分完全不一致。
第六步:选择得分最高的方案:
【/h/】看到评分结果，女儿微微一惊，随即想到。后来她告诉我，没想到985方案会赢。但回过头来看，原来她在设定重要度、打分数的时候，找到了自己最在乎的价值观。考研和未来发展是她最看重的两个方面，她也强化了考研的目标。
【/h/】最后我们在双非面前填了985大学的志愿，创造了被录取的可能。至于我们是否真的能被录取，那就不是我们能控制的了，让上帝来吧！
【/h/】理性决策的六步法，不仅帮助女儿跳出困境，更重要的是，它为我们提供了一个模型，让我们了解和明确自己的价值标准，主动收集数据进行逻辑分析，从更高的角度评价各种决策标准。如果不使用这个模型，估计我们会受到距离的限制，直接放弃这个计划，从而失去加速人生跑道的机会。
而且，这种自愿的选择，不仅帮助女儿做出了自愿的选择，也打开了一扇窗。在未来，当买房、择业、买车等事情需要决定时，可以用这种方法来做出最有价值的决定。
决定我们命运的是我们自己的决定，而不是我们生活的现状。
